發(fā)布日期：2022-07-26
新常態(tài)誕生
當我們在2020年初步入新的十年時(shí)，很少有人能夠預料到未來(lái)會(huì )發(fā)生什么…
“COVID-19疫情給行業(yè)帶來(lái)了又一前所未有的挑戰。各大公司要做的有很多，而時(shí)間和空間卻很少。此外，還需在全新的工作環(huán)境中完成項目?！?span lang="EN-US">
誰(shuí)都想不到，大規模封鎖成為控制新型冠狀病毒爆發(fā)的唯一方法，對生產(chǎn)力造成了重大打擊。更難預料的是：誰(shuí)將成為下一座受疫情影響而全面封鎖的城市！病毒的迅速傳播導致商業(yè)運營(yíng)和日常生活幾乎完全停滯，而新冠特效藥的研發(fā)，疫苗的研制任務(wù)卻是時(shí)間緊任務(wù)重。那些在疫情中持續研發(fā)的企業(yè)不得不在企業(yè)繼續運營(yíng)與保障員工安全之間找到平衡的方法。所有這些變化共同促成了新常態(tài)的誕生。
新常態(tài)面臨的挑戰
隨著(zhù)病毒的多輪變異，大規模封鎖變得越來(lái)越困難，企業(yè)為了維持運營(yíng)不得不減少進(jìn)入實(shí)驗室的研發(fā)人員。以往可以容納6-8人的實(shí)驗室，現在只允許容納25%~75%的人員。僅這一新的變化就對我們的工作方式產(chǎn)生了巨大的負面影響。眾多企業(yè)將人員輪班，居家辦公與重新進(jìn)行實(shí)驗室配置相結合來(lái)應對這一新常態(tài)。但前期項目的積壓與部分重要的新項目立項使得實(shí)驗室的生產(chǎn)力水平或實(shí)驗數量還無(wú)法回到疫情前。
遠程工作已成為新常態(tài)的共同特征，各大公司也紛紛開(kāi)始部署適應遠程協(xié)作的工作系統。然而，科研人員必須能夠進(jìn)入實(shí)驗室，開(kāi)始實(shí)驗，并在無(wú)人值守的情況下維持其運行，包括開(kāi)展對應的自動(dòng)采樣。此外還需要遠程收集實(shí)驗、工藝和分析數據，并分析結果。能夠將實(shí)驗數據與結果遠程共享給同事顯得非常重要卻經(jīng)常被忽視。除此之外，還需要維持工藝放大的速度，并提供臨床實(shí)驗及后續所需的材料。這些都是非常艱難的挑戰。
根據LinusGroup的研究，許多公司都經(jīng)歷了類(lèi)似的情形。當最初的封鎖發(fā)生時(shí)，幾乎每家公司都會(huì )因工作中斷而經(jīng)歷最初的生產(chǎn)力下降。一開(kāi)始，研發(fā)人員只能待在家中，無(wú)法展開(kāi)實(shí)驗工作。然后是計劃階段，在這一階段，企業(yè)需要考慮如何調整其研發(fā)實(shí)驗方式。對于制藥和化工行業(yè)，很明顯需要通過(guò)重新配置研發(fā)實(shí)驗室來(lái)滿(mǎn)足社交距離要求的同時(shí)保持生產(chǎn)力。顯然，快速過(guò)渡到新常態(tài)的能力非常重要。
自動(dòng)化、可采集豐富數據的實(shí)驗（DataRich
Experiment）和數字化是復蘇的關(guān)鍵要素。未來(lái)實(shí)驗室的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這不再是奢侈品或是可有可無(wú)的項目，而是必需品。
快速適應新常態(tài)
01生產(chǎn)力和數字化之旅
研發(fā)機構為了保持其在行業(yè)中的競爭力，同時(shí)平衡運營(yíng)成本，一直在穩步提升其生產(chǎn)力。
用有限的資源做更多的實(shí)驗
通過(guò)每次實(shí)驗獲得更多信息來(lái)縮短研發(fā)時(shí)間
這種變化實(shí)際上就是“傳統有機化學(xué)實(shí)驗室常見(jiàn)的圓底燒瓶和其他常規設備正在被替換”,輝瑞的Stéphane Caron和Nick Thomson如是表示。
02未來(lái)實(shí)驗室會(huì )是什么樣？
優(yōu)化個(gè)人化學(xué)合成工作站和PAT技術(shù)（過(guò)程分析技術(shù)），完美契合工業(yè)4.0（實(shí)驗室數字化）。
自動(dòng)記錄結構化、情境化的高質(zhì)量過(guò)程數據
支持使用模型算法并釋放人工智能（AI）的潛力
實(shí)時(shí)在線(xiàn)獲得工藝分析數據，并能實(shí)現可視化展示
數據正迅速成為新的熱門(mén)商品，各大研發(fā)機構現將大量精力投入數據收集以及更重要的數據使用之中。隨著(zhù)行業(yè)在新常態(tài)下不斷發(fā)展，只有能夠成功應對這種變化的機構才能獲得競爭優(yōu)勢。
03數據，不僅僅是一種商品
數據曾被認為是值得關(guān)注但不重要的信息，顯然這種認識在如今早已被顛覆。大數據時(shí)代的數據重要性自不必說(shuō)。一致的、結構化的數據收集能力則可幫助研發(fā)人員在研發(fā)和工藝放大中實(shí)現所有數據的有效利用。
結構化、前后一致的數據可被用于揭示定量關(guān)系，粒度與分布或安全性信息。甚至還可以用于后期開(kāi)發(fā)預測算法（如Dynochem）或其他AI應用中。
梅特勒托利多的全自動(dòng)工作站為這些設想提供了理想的解決方案。
未來(lái)實(shí)驗室
未來(lái)在辦公室或者家中規劃好的實(shí)驗方案可以無(wú)縫傳輸給個(gè)人工作站，通過(guò)無(wú)人值守的高效運行并記錄實(shí)驗數據完成實(shí)驗。實(shí)驗數據將根據多種通用格式進(jìn)行編制，并在同事間共享。還會(huì )對數據進(jìn)行集中存儲至公司的數據中心，可以在任意地點(diǎn)遠程查看和分析數據和實(shí)驗結果，并計劃下一步行動(dòng)或實(shí)驗。
未來(lái)實(shí)驗室幫助科研人員：
運行更多成功的實(shí)驗、從每次實(shí)驗中獲得更多有用的信息
獲得從實(shí)驗室過(guò)渡到工廠(chǎng)的關(guān)鍵工藝知識
自動(dòng)獲取互聯(lián)、一致、 情境化數據
突破當前困境，提升實(shí)驗室生產(chǎn)力，幫助企業(yè)抵御風(fēng)險，夯實(shí)創(chuàng )新能力！
來(lái)源：藥融圈
